redundante.net

Dado que toda innovación requiere tiempo para ser adoptada por el mercado, por la sociedad, las empresas suelen dedicar tiempo y recursos para averiguar si el mercado está listo para recibir su producto o servicio, si es el momento adecuado para su lanzamiento, si hay madurez suficiente para su comercialización.

El método más extendido para realizar este análisis es conocido como Modelo de difusión Bass; que permite describir cómo un producto nuevo (o una tecnología innovadora) será adoptado/usado como consecuencia de la interacción que se produce entre los primeros adoptantes/usuarios y el resto de adoptantes/usuarios potenciales. Se trata, pues, de un modelo que estima la tasa de adopción de un producto y que fue creado por Frank Bass, un matemático nacido en 1926 en Cuero (Texas) y metido a marketiniano en los años 50

Me pregunto si este modelo resulta válido para los productos digitales que se desarrollan en la Web. Si tú, simpático lector, ya has tenido la experiencia de aplicarlo a este tipo de innovaciones (o sabes de alguien que lo haya hecho), te rogaría que te pusieses en contacto conmigo para comentarlo.

Se puede experimentar con este modelo (aunque sin mucho rigor) con esta interesante aplicación desarrollada por Jordi Robert-Ribes. Con ella he generado esta curva que podría mostrar la hipotética difusión de un producto o tecnología de la Web con elevado grado de innovación y de adopción.

Esta predicción quizá pudiera servir para representar la difusión de OpenID, el sistema de autenticación distribuido nacido en septiembre de 2005 y cuya adopción se cifra hoy en más de 93 millones de usuarios, lo que supone el 7,36% del total de los 1.262 millones de usuarios que hay hoy en la red.

Atendiendo a estas estimaciones podríamos encontrarnos a finales de 2008 con 268 millones usuarios de OpenID, aprox?.

Compártelo!