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UMBC eBiquity Research Group es un grupo de investigación de la Universidad de Maryland que analiza la interacción entre tecnologías de computación ubicua, sistemas multiusuario, inteligencia artificial y servicios de la web.

Basándose en el API de Twitter, han desarrollado Twitterment, un robot que permite buscar por palabras clave en la base de tweets generados por los usuarios de este servicio.

Los resultados se muestran con una selección de tweets recientes acompañadops de gráficas sobre la tendencia de uso de la palabra objeto de búsqueda.Incluyen también, mediante el API de google maps, el geoposicionamiento de los twitters presentados (tipo twittermap) y un tagcloud de palabras relacionadas.

Además de la herrmaienta de búsqueda, Twitterment facilita la posibilidad comparar tendencias entre 2 palabras clave.

Resulta curioso comprobar cómo se comporta el amor dependiendo del idioma en que se exprese:

Y es que Twitter es una perfecta pecera, un gran panel de usuarios preparado para cualquier investigación de mercados, para cualquier análisis sociológico o para cualquier experimento sociodemográfico.

La distribución geográfica de estos usuarios también ha sido analizada por este equipo de investigación (con una muestra de 35.000 usuarios y 300.000 tweets), que concluye lo siguiente:

• La mayoría de los usuarios son japoneses, que utilizan tecnologías móbiles (postean vía sms).
• En Estados Unidos, se usa más en la costa este que en la oeste.
• Si se ofreciese soporte multilenguaje y códigos de sms para postear desde el móvil, twitter despegaría en India y China, donde hay gran adopción de tecnología móvil.

De los 35.000 usuarios, consiguieron localizar 11.000 mediante Google Maps y construir un ranking que sitúa a Madrid en el 10º puesto de las ciudades con mayor número de usuarios del servicio en todo el mundo.

Uno de los usos del API de Twitter que todavía no he visto por ahí es un sistema que notifique eventos geolocalizados entre grupos de usuarios suscritos a una cuenta predeterminada. Los mensajes enviados vía web, IM o sms podrían incluirse en el feed de twitter de forma que todos los usuarios suscritos pudieran escucharlos. Con un sistema así, un usuario podría enviar mensajes sobre eventos (físicos o no, y en lugares localizados geograficamente en un mapa) a multiples usuarios suscritos al sistema.

Y… ¿quizá haya gente dispuesta a pagar por servicios de este tipo?.

Si yo estuviera vendiendo mi casa a través de idealista.com, me encantaría que este portal inmobiliario me ofreciese un servicio para notificar a los compradores interesados, el momento en que estoy disponible para enseñarles el piso. De forma automática y con un único mensaje. Y los compradores no tendrían que llamar para acordar citas, bastaría con suscribirse a un anuncio y esperar el mensaje con el mapa, la fecha y la hora en que poder hacer la visita.